01
掌握數據資產現狀
數據資產管理切入點是對數據家當進行全面盤點，形成數據地圖，為業務應用和數據獲取夯實基礎
02
提升數據質量
通過數據質量監控體系設計數據質量稽核規則，從數據源頭控制數據質量，形成覆蓋數據全生命周期的數據質量管理
03
實現數據互聯互通
制定企業內部相關數據流程規范，實現企業內數據高效共享，并搭建數據流通開放平臺，增強數據的可得性，提升數據服務應用
04
提高數據獲取效率
搭建數據管理平臺，采取機器學習等相關自動化技術，將大量前期的數據準備和交付項目的時間縮短，提升數據的獲取和服務效率
05
保障數據安全合規
可全方位進行安全管控，確保數據獲取和使用合法合規，為數據價值的充分挖掘提供安全可靠的環境
06
持續釋放數據價值
將數據作為一項資產，通過一個持續和動態的全生命周期管理過程，使數據資產為企業數字化轉型提供源源不斷的動力
